Lead Enterprise AI Architect (Ref. #26327)
Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI.
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.
Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap.
Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten.
- Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap
- Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance
- Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen
- Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme
- Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards
- Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen Anforderungen
- Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance
- Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services
- Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und Total Cost of Ownership
- Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen
- Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management
- Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen
- Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen
- Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap
- Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen
- Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A)
- Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen
- Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen
- Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit
- Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung
- Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, FinOps und TCO zu verknüpfen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have)
- Kenntnisse von TOGAF, ArchiMate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have)
- Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have)
- Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have)
- Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)
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